选择排序

选择排序（Selection Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上，则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个将被移到其最终位置上，因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。
选择排序分析
排序过程：


红色表示当前最小值，黄色表示已排序序列，蓝色表示当前位置。

php实现选择排序

<?php
function selection_sort(&$nums){
	$len = count($nums);
	// 需要循环len-1次
	for($i=0;$i<$len-1;$i++){
		$min_index = $i;// 记录最小位置
		// 从i+1位置到末尾选择出最小数据
		for($j=$i+1;$j<$len;$j++){
			if($nums[$j] < $nums[$min_index]){
				$min_index = $j;
			}
		}
		// 如果选择出的数据不在正确位置，进行交换
		if($min_index != $i){
			$temp = $nums[$i];
			$nums[$i] = $nums[$min_index];
			$nums[$min_index] = $temp;
		}
	}
}
$nums = [4,8,6,7,2,1,9,3,0];
selection_sort($nums);
var_dump($nums);

Python实现选择排序

def selection_sort(alist):
    n = len(alist)
    # 需要进行n-1次选择操作
    for i in range(n-1):
        # 记录最小位置
        min_index = i
        # 从i+1位置到末尾选择出最小数据
        for j in range(i+1, n):
            if alist[j] < alist[min_index]:
                min_index = j
        # 如果选择出的数据不在正确位置，进行交换
        if min_index != i:
            alist[i], alist[min_index] = alist[min_index], alist[i]

alist = [54,226,93,17,77,31,44,55,20]
selection_sort(alist)
print(alist)

时间复杂度

最优时间复杂度：O(n^2)
最坏时间复杂度：O(n^2)
稳定性：不稳定（考虑升序每次选择最大的情况）

选择排序演示